Azure Bicep – Die moderne Infrastructure as Code Sprache für Azure
Entdecke Azure Bicep, die innovative und vereinfachte Alternative zu ARM-Templates. Lerne, wie Bicep die Bereitstellung von Azure-Ressourcen erleichtert und wie es sich von anderen IaC-Sprachen wie Terraform unterscheidet.
Im ersten Teil dieser Artikelserie wurde Infrastructure as Code (IaC) und Azure Resource Manager (ARM) vorgestellt. Nun liegt der Fokus auf Azure Bicep, einer modernen IaC-Sprache, die speziell für Azure entwickelt wurde. In diesem Artikel werden die Vorteile von Bicep gegenüber ARM-Templates und anderen IaC-Sprachen wie Terraform erörtert und einfache Codebeispiele gezeigt, um die Unterschiede zu verdeutlichen.
Azure Bicep – Was ist das?
Azure Bicep ist eine domänenspezifische Sprache (DSL) für die Erstellung und Verwaltung von Azure-Ressourcen. Es ist eine Open-Source-Projekt von Microsoft, das als Abstraktionsschicht über ARM-Templates fungiert. Bicep-Dateien sind deutlich einfacher zu lesen und zu schreiben als herkömmliche ARM-Templates, während sie die gleiche Funktionalität bieten. Bicep-Dateien werden in ARM-Templates kompiliert, wodurch die Kompatibilität mit bestehenden Azure-Ressourcen und -Tools gewährleistet ist.
Vorteile von Bicep gegenüber ARM-Templates
- Einfachere Syntax: Bicep verwendet eine klarere und kürzere Syntax im Vergleich zu JSON-basierten ARM-Templates. Dies macht Bicep-Dateien leichter verständlich und wartbar.
- Typsicherheit und Validierung: Bicep bietet eine integrierte Typsicherheit und Validierung während der Code-Entwicklung, was die Fehleranfälligkeit reduziert und die Qualität des Codes verbessert.
- Modularität: Bicep unterstützt die Erstellung von wiederverwendbaren Modulen, die den Code besser strukturieren und die Zusammenarbeit innerhalb von Teams fördern.
- Intellisense-Unterstützung: Bicep wird von Visual Studio Code und anderen Entwicklungsumgebungen unterstützt, die Intellisense-Unterstützung für die Autokomplettierung, Syntaxhervorhebung und Fehlererkennung bieten.
Bicep im Vergleich zu Terraform
- Azure-spezifisch: Bicep wurde speziell für Azure entwickelt und bietet daher eine nahtlose Integration mit Azure-Ressourcen und -Diensten. Terraform ist ein plattformübergreifendes IaC-Tool, das mehrere Cloud-Anbieter unterstützt, aber möglicherweise nicht immer alle Azure-spezifischen Funktionen bietet.
- Keine zusätzliche Laufzeitumgebung: Bicep setzt direkt auf ARM auf und erfordert keine zusätzliche Laufzeitumgebung wie Terraform. Dadurch sind weniger Ressourcen erforderlich und der Einstieg in Bicep ist einfacher.
Einfache Bicep-Codebeispiele
Ein einfaches Beispiel für ein Bicep-Template, das eine Storage Account-R essource erstellt, sieht folgendermaßen aus:
Ein vergleichbares ARM-Template in JSON sieht dagegen so aus:
Der Unterschied in der Lesbarkeit und Einfachheit der beiden Codebeispiele ist offensichtlich. Bicep-Code ist deutlich kürzer und einfacher zu verstehen als JSON-basierte ARM-Templates.
Erste Schritte mit Bicep
Um mit Bicep zu beginnen, müssen zuerst die Bicep CLI und die Bicep-Erweiterung für Visual Studio Code installiert werden. Anschließend kann man Bicep-Dateien (mit der Dateiendung .bicep) erstellen und bearbeiten. Um ein Bicep-Template in ein ARM-Template zu kompilieren, kann man den Befehl az bicep build verwenden. Schließlich kann das kompilierte ARM-Template mit dem Befehl az deployment group create in Azure bereitgestellt werden.
In diesem Artikel wurde Azure Bicep, eine moderne Infrastructure as Code-Sprache für Azure, vorgestellt. Die Vorteile von Bicep gegenüber ARM-Templates und anderen IaC-Sprachen wie Terraform wurden erläutert und einfache Codebeispiele gezeigt. Bicep bietet eine vereinfachte Syntax, Typsicherheit und Validierung, Modularität und Intellisense-Unterstützung, was es zu einer idealen Wahl für die Arbeit mit Azure-Infrastrukturen macht.
In den nächsten Artikeln dieser Serie werden fortgeschrittene Bicep-Techniken, Best Practices und Anwendungsfälle vorgestellt. Bleibt dran, um mehr darüber zu erfahren, wie Bicep die Arbeit mit Azure-Ressourcen optimieren und die Produktivität von Entwicklern und IT-Administratoren steigern kann.